1. 項目背景
OPPO于2004年正式成立，是全球領先的智能設備創新者。目前我們的足跡已遍及50多個國家和地區，通過40多萬個銷售網點及2500個服務中心，與全球用戶共享科技之美。OPPO在全球布局十大智能制造中心、六大研究所、五大研發中心，并在倫敦設有全球設計中心，攜手4萬多名員工，用浪漫的方式解鎖科技的魅力。
隨著OPPO集團業務快速增長、伴隨著全球化管理、多工廠分布的形式，公司質量管理面臨巨大挑戰。
? 內部需求
? 供應鏈質量管理活動缺乏自動化、可視化、透明化、一體化的業務平臺
? 產品生命周期管理中的供應商質量、來料質量、制程質量、成品質量、體系文控等，當前沒有系統支撐或支撐薄弱
? 產品全生命周期質量數據，分散在各個系統，未實現全鏈路的貫通
? 大量的質量數據沒有進行深入挖掘，沒有智能化的數據的監控、預警系統
? 行業趨勢：
? 質量業務過程管理數字化、透明化、一體化
? 質量管理協同平臺：涵蓋產品全生命周期的質量數據，打通供應商、來料、制程、市場質量鏈，將質量活動納入一體化管控。
? 質量管理IT功能集成化：同PDM、MES、SRM、CRM、ERP、WMS等系統進行集成，促進信息一體化管理，同時將各段數據標準化、統一化
? 基于內部相關需求、結合行業趨勢研究，打通端到端的產品生命周期質量管理，實現公司的質量戰略目標。
2. 項目總體規劃
2.1. 項目范圍
本項目涵蓋供應鏈領域（品質部，采購工程部，制造業務管理部）所有的質量管理需求，包括以下功能模塊：體系文控、供應商質量、來料質量、制程質量、質量改進、質量追溯、SPC分析。
2.2. 實施主體范圍
本項目實施主體范圍包括：OPPO、一加、realme
3. 項目導入效果
1) 體系文控：建立統一文控管理中心，實現文件發放、回放、發布、變更、查閱、權限控制及文件問題反饋流程。
2) 供應商質量：與供應商系統、SRM系統、MES、大數據平臺集成，獲得供應商物料生產數據和檢驗數據、廠內物料上線質量數據、市場物料質量數據，實現對供應商直通率、自動化率、重大異常、廠商績效看板、物料上線不良率、市場不良率、PCN看板等統計分析。
3) 來料質量：包含供應商端前置檢驗、正常來料檢驗、庫存超期返檢、環保測試、例行實驗委托、樣品管理、統計分析等，實現與WMS集成生成待檢驗任務及檢驗完成結果回寫，對檢驗異?？梢园l起異常處理流程并與SRM系統對接，支持對庫存異常物料進行鎖定與解鎖，對樣品錄入、超期監控、借用管控，實現對來料批次合格率、來料不良率、不良項目、特采、庫存超期等進行統計分析。
4) 制程質量：包含線體認證、首件檢驗、巡線檢驗、半成品抽檢、點檢、FQC、OQC及統計分析，與MES、PDM、Iplan等系統集成，根據規則自動觸發檢驗任務，支持任務待辦提醒、超期提醒，對于檢驗異?？梢酝扑椭临|量改進模塊進行異常處理，同時對于嚴重問題可以發送停線指令給MES系統進行停線處理。
5) 質量改進：對制造過程直通率、單項不良率、抽檢不良率等指標進行監控，超標后將觸發質量改進，同時也支持對檢驗過程發現的不良發起質量改進，對于重大問題可以發起停線、鎖機、鎖物料等作業管理。
6) 質量追溯：與MES、SCADA、EAM、供應商、WMS等系統集成，獲取生產過站、工藝參數、維修信息、供應商制程信息、物料綁定信息、庫存信息、設備參數信息等數據，并對數據進行整合、清洗，實現日十億級的數據量分析。
7) SPC分析：集成供應商測試和檢驗數據、MES系統的生產過程測試數據、SCADA系統的關鍵工藝參數，支持設置SPC、CPK、直通率等監控規則并對數據進行監控預警。實現MR、Xbar-S、Xbar-R、正態分布圖、箱線圖、單值圖等統計分析。