■ 常見典型問題
1.企業日常使用的物料、產品檢驗數據通常都是采用各種格式的辦公文檔、XML、HTML、各類報表、圖片和音頻、視頻信息等來記錄，數據管理、檢索、分析不方便。
2.非結構化數據不是那么容易組織或格式化的。收集，處理和分析非結構化數據也是一項重大挑戰。
3.非結構化數據分析技術不成熟，沒有專業工具來分析這些海量數據，企業數據的巨大價值都將無法發揮。
4.非結構化數據的管理中，文件、數據的規范（標準化）是通過對“人”的行為的控制來進行的，實際管理中，往往做不到所有人每次都遵照執行。
5.非結構化數據管理方式中，權限只能通過獨立的文件或者文件夾來進行控制，也就是說，一個文件或者文件夾，如果你向某人開放了，那么這個文件或文件夾中所有的信息就都向某人開放了。無法實現自由的權限控制。
6.非結構化數據與其他系統的互動性較弱，比如物料、產品檢驗數據已經在PLM上傳，但是數據要轉移到MES、ERP等系統，還是需要人工進行逐一的上傳。
7.未來的企業，文件的管理數量會持續增長，每個企業都會有自己的大數據中心，如果保持零散的管理方式，文件的數量越大，管理成本的增長速度越快。

■ 咨詢方案介紹

結構化數據也稱作行數據，是由二維表結構來邏輯表達和實現的數據，嚴格地遵循數據格式與長度規范，主要通過關系型數據庫進行存儲和管理。結構化數據標記，是一種能讓網站以更好的姿態展示在搜索結果當中的方式。做了結構化數據標記，便能使系統在搜索結果中良好地展示豐富內容。
如何將企業現有的物料、產品檢驗數據等非結構化數據轉換為結構化數據是企業智能制造的基礎，也是質量管理精細化的重要里程碑。安必興咨詢顧問擁有豐富的物料、產品檢驗數據結構化理論和實踐經驗，可以幫忙企業梳理現有的非結構化物料、產品檢驗數據，重新設計轉化為結構化數據?？梢詾槠髽I人員提供數據格式化培訓，幫忙企業實現整體質量數據的結構化管理。

■ 預計咨詢成果

1.通過數據結構化，后續物料、產品檢驗數據的維護，每個人只能按照系統預設的選項來進行選擇，不可能選到系統規定以外的選項，所以規定就等于執行的。實現數據的標準化管理。
2.通過數據結構化，系統對物料、產品檢驗數據的管理、檢索、分析等效率大大增加。
3.通過數據結構化，系統對數據訪問權限可實現自由的控制。
4.通過數據結構化，內部系統與外部系統是存在對接的可能性的，只要數據結構一致，字段可以產生對應關系，那么數據就可以批量直接發布到外部系統中，避免了大量的人為操作。
5.使用結構化的管理方式，由于文件數量的增加對管理成本的增加的影響將大大減小。

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