亞新科美聯是一家中美合資企業，是亞新科集團的子公司，成立于1994年10月，總投資5.4億元，主要研發、生產和銷售高品質的商用車空壓機和制動系統，以及轎車制動器零件。亞新科美聯作為國內最大的制動空壓機生產基地，年產車用空壓機120萬臺，主要客戶為濰柴、玉柴、東風康明斯、錫柴、卡特彼勒、大柴、朝柴等30多家發動機廠，是多家主機廠的核心供應商；轎車制動件年產能700余萬件，是一汽-大眾的A級供應商。
一、能夠自主研發高效節能的單、雙缸空壓機，并已成功研發雙級和離合器式空壓機，擁有國內最大的空壓機全功能產品試驗室，完全滿足空壓機全性能試驗要求；二、引進國際一流的生產線和行業先進設備，建成了國際先進水平的低能耗、環保型的自動化鑄造車間，采用精益生產理念布局的轎車件車間和空壓機核心零部件的機加車間，以及具有正壓潔凈功能的空壓機組裝車間和新產品試制車間；三、致力于整車制動系統和空氣管理系統的研發、生產、制造、服務，為客戶提供完整的解決方案。亞新科美聯得到了社會和行業的一致好評，被評為“全國質量誠信AAA級品牌企業”、“中國汽配行業十強生產企業”、“全國百家優秀汽車零部件供應商”、“汽車售后市場最受歡迎汽車零部件品牌”。
公司需求
目前公司在研發數據管理方面有應用了PDM系統，在生產運營方面有應用了ERP系統。設計輔助工具產品部各種技術文件均采用計算機輔助設計（PROE\CAXA）、有限元分析、計算機輔助制造（CAM），以及正在籌劃CAE分析等工具。
但是，在質量管理業務方面基本上還停留在手工、紙面、EXCEL的作業模式，數據信息散落在各個系統及相關負責操作人員手中，成為公司質量管理精細化和效率提升的一大阻礙。在鑄造過程、制動盤生產過程追溯一直是客戶驗廠審核每次不滿意的地方，手工要實現,因此數據統計匯總困難，滯后的質量數據體系在一定程度上影響管理決策效率，問題閉環管理質量控制依賴人員經驗及責任心，缺乏有效控制、追蹤手段，造成制程生產不良率偏高；供應商品質信息匯總、統計、異常的追蹤改善不及時，報警機制不健全，造成來料品質異常反復發生；出現質量異常管理人員無法第一時間了解情況，造成改進、對策的滯后，異常損失的擴大；各事業部產品質量業務流程差異、數據分散，集團質量管理部門缺少整體質量管控平臺支撐。
因此，在追溯管理和SPC管控方面，系統功能還不完整，在入廠檢驗、制造質量、入庫檢驗方面，質量數據尚未完全電子化，未能形成完整的質量數據體系，無法實現質量的在線監控和動態統計分析；同時產品質量信息分散在不同部門及系統中，造成追溯效率及準確性無法滿足客戶及質量管理的要求。因此，迫切需要通過一個IT系統打通質量管理數據鏈，構建企業質量管理統計分析、在線監控及改進協同平臺，為企業經營層提供高效的決策平臺支撐。
解決方案
（1）系統集成方面：實現了QMS與ERP及郵件系統的集成，QMS系統與亞新科ERP系統系統有實現了12個接口，接口穩定正常。
（2）硬件集成：系統實現了亞新科現場眾多自動采集硬件的集成，卡尺、三坐標、測溫槍、成分分析儀、制動盤自動測量機、打標機、空壓機實驗臺、平板電腦等硬件數據的在線自動采集。
（3）進貨檢驗管理方面：實現了原材料、毛坯外協入庫檢驗與ERP實現了有效的集成和交互。目前物料、供應商合格率等統計分析報表100%系統支持。支持檢驗標準、抽樣方案、國標轉移規則應用。與ERP同步“禁用”實現了入庫及凍結的管控協同。
（4）制造過程質量管理：目前有實現鑄造廠、機加廠的過程質量數據的在線采集及EXCEL離線采集。制造質量管理子系統將支持展開電子產品生產流程卡模板維護、流程卡關聯單據維護、工藝路線維護等生產過程建模，并支持鑄造、機加毛坯及產品生產過程中，可以基于生產工藝流程路線展開產品配料信息、澆注溫度、C含量檢測、光譜分析數據、硬度檢測數據、砂芯含水率數據、型砂硬度數據、毛坯檢驗信息、毛坯理化實驗信息、不合格品處理等信息的系統采集（根據實際管理需要考慮），基于條碼技術提升過程生產過程報開工、完工、過程自檢、專檢等數據采集效率，并基于工藝流程路線展開過程門式質量控制。支持自動展開條碼、卡尺、測溫槍、光譜分析儀、打標機、測量機、三坐標等數據的自動采集?？苫跅l碼展開生產流程卡流轉及數據采集，檢驗合格后可以實現檢驗報告與電子流程卡的關聯查詢及合格證生產和打印等功能。并支持在線質量信息查詢及共享?？呻S時展開展開制造過程質量水平的全面量化，支持任一產品、車間、生產線乃至工序的合格率趨勢展現、合格率目標達成率考評、產品不良TOP 10對比，為產品質量統計分析提供平臺支撐。安必興質量管理系統可跟進企業需要，支持展開如同一嚴重不良重復等質量監控預警，并可對具體不良項目改進跟蹤提供效果驗證，采集的產品質量信息同時為產品質量檔案提供輸入。
（5）實驗管理方面：實現了公司實驗與進貨檢驗、制造過程委托等理化委托在線工作協同管理，涵蓋實驗標準維護、實驗委托管理、實驗狀態查詢、實驗報告、實驗統計分析等功能。
（6）質量追溯方面：實現了基于條碼等技術支持，全面貫通供應商物料批次信息、鑄造爐號、鐵水包號、毛坯批次號到產品唯一號的全過程信息的系統采集及貫通，實現配料信息、澆注溫度、C含量檢測、光譜分析數據、硬度檢測數據、砂芯含水率數據、型砂硬度數據、毛坯檢驗信息、毛坯理化實驗信息、不合格品處理等信息的整合，全面建設公司產品質量追溯體系，確保正反向追溯查詢效率。滿足“三分鐘”正反向追溯到管理。
（7）改進管理方面：系統實現了不同等級嚴重度制造過程質量異常的流程差異化自動區分，貫通了從子公司工廠的改進分層協同流程。改進管理子系統將支持8D糾正預防措施表等改進模式?；谫|量管理信息系統實現改進表單、流程的標準化固化，并展開改進過程跟蹤管理及按時完成率統計。支持“質量閥”管理理論的實現。通過與OA系統的集成實現任務通知及提醒功能，有助于改善周期的縮短。質量改進管理系統針對企業不同級別的質量問題，通過規范、高效的改進流程進行閉環處理，實現多部門協同的質量問題報告、反饋、分析和持續改進機制。支持質量改進分布多維度分析及改善狀態查看、監控等功能。
（8）SPC統計過程控制應用方面：系統將實現進貨檢驗單據數據、制造過程檢驗單據數據、成品自動測量機、卡尺、三坐標等硬件的集成，支持對產品尺寸精度、型模硬度、含水率等關鍵質量特性展開在線或離線的數據自動采集，基于SPC統計過程控制系統展開過程控制圖、直方圖、統計量的深度挖掘分析，并支撐展開CPK過程能力考核和監控及監控，實現過程質量從合格控制轉向過程能力控制的全面提升。全面提升制造過程質量管理水平。為產品性能、指標評價、分析監控提供平臺支撐。
（9）質量監控管理：主要針對過程質量展開監控、預警及發起改進功能。以提升管理人員工作效率。根據進貨檢驗、過程檢驗自定義監控預警規則，包括自定義預警條件、字段、時間、通知人員、消息等，靈活應用，以期達到高效的監控機制。
（10)理化計量管理：通過委托標準支持從進貨檢驗及制造過程檢驗報告發起或人工填寫發起并做相應處理，整個實驗報告通過狀態的變更來展開信息共享及監控，最后通過推移圖、柏拉圖客觀、形象的展現出來。形成進貨檢驗、制程檢驗、理化計量一體化，及檢驗標準的維護。
應用效果
亞新科美聯QMS-質量管理系統集成進貨、制程、追溯、改進，監控等等一體化的質量管理，通過各個子系統實現了各個部門檢驗標準的統一、優化及整合。實現了在追溯管理和SPC管控方面系統功能的完善，及在進貨檢驗、制程檢驗，入庫檢驗等方面數據管理化，形成完整的質量數據體系、在線監控和動態統計分析，打通質量管理數據鏈，構成了企業質量管理統計分析、在線監控及改進協同平臺，為企業經營層提供高效的決策平臺。
