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廈門安必興QMS質量管理系統案例介紹-軍工行業-重慶天箭慣性科技

公司背景

重慶天箭慣性科技股份有限公司成立于1997年,迄今已有20年的發展歷史,是一家從事慣性導航系統、光學控制系統、導彈制導控制一體化組件(GNC)的產品研制、生產和服務的高新技術企業,是武器裝備科研生產二級保密單位。公司生產的慣性導航系統、光電控制系統、導航制導控制(GNC)系統,已廣泛應用于導彈制導控制、無人機飛行控制、航空炮彈的姿態控制、各種軍用雷達天線、車輛艦船的穩定系統、地質勘探、石油鉆探、高鐵、反恐、消防等多個領域且為相關應用對象的核心器件及系統。公司生產的微型動調陀螺儀、光纖陀螺儀、一體化GNC系統等技術水平處于世界一流,國內領先水平。

近年來承接國家科研項目2項,參與國家重點軍品型號項目30余項。目前設有軍代室負責公司軍品檢驗。2008年被評為重慶市高新技術公司,2009年獲總裝備頒發“建國60周年國慶閱兵裝備突出貢獻獎”,2015年獲總裝備頒發“抗戰勝利70周年國慶閱兵裝備突出貢獻獎”,2016年再次評為重慶市高新技術公司,2018年獲重慶市科學技術一等獎(自主定位導航微系統關鍵技術及應用),2020年成為中國西部(重慶)軍民兩用技術知識產權聯盟 常務理事單位。公司榮膺重慶市慣導技術研究中心,成為重慶大學、電子科技大學、東南大學、重慶郵電大學等多所高等院校慣性領域的教學實踐基地,自主創新能力較強,擁有發明專利、外觀專利、實用新型專利、創新技術共計50余項,實現了制造技術和產能的雙提升。隨著新時期國家實施并發展工業化和信息化“兩化”的融合戰略,作為企業經營管理職能之一的質量管理業務是“兩化”融合的重要基本點,因此全面導入QMS質量管理信息化系統,必將成為企業實施和發展“兩化”融合戰略的重點領域和信息化管理的重要方向。

公司需求

公司實施并運行了ERP信息化系統,管理成效明顯,但在質量管理業務方面基本上公司所有的質量檢驗數據,信息,全部是 Excel 電子檔存檔,存在數據丟失或數據不全面等現象,數據存儲不安全;數據比較分散,不利于統計分析;出現質量事故,需召集各部門及管理層,花費時間多且質量信息分 散或無法追溯產品質量過程;質量原材料檢驗數據,檢驗過程數據,成品檢驗數據,售后返廠/ 5 / 8 質量管理信息系統需求說明書 返修數據,均無信息系統支撐,且無信息化系統管控;這些質量管理難點已經成為公司質量管理數據化、精細化、效率提升的一大阻礙。目前公司有多個分子公司,地理上的分散造成管理規范統一及協同存在一定的不便。制約了公司質量管理精細化推進。為此,公司迫切需要建立一套QMS質量信息化平臺,涵蓋產品生命周期質量管理過程,通過IT手段貫通各業務過程質量管理數據鏈,構建企業質量管理統計分析、在線監控預警及異常的改進協同平臺。從而達到消除信息孤島、提高過程管控能力、工作效率、提高產品質量,降低成本。實現國標軍標質量管理體系PDCA持續改進機制的固化,提升公司核心競爭力。

解決方案

1. 進貨檢驗管理

外購外協進貨檢驗管理子系統包括抽樣轉移規則、抽樣方案、檢驗標準、不良代碼標準化等的維護,根據抽檢嚴格度、抽樣方案和檢驗標準自動判標及判定批合格與否,通過與ERP系統集成實現采購計劃、采購訂單等信息同步并實現報檢和檢驗結果回寫ERP貫通物料入庫作業,實現檢驗任務自動分配、在線錄入、合格供應商名錄系統管控和操作并實現整合供應商出廠報告、在線檢驗數據記錄、綜合判定、主管審核的業務流程,對于緊急物料支持觸發緊急放行的申請、審核、確認流程,展開檢驗不合格在線發起不合格品處理流程并收集處理相關信息,支持檢驗信息和故障/異常信息的查詢。通過對外協外購進貨物料抽檢、全檢數據采集,實現實現任一時間段、任意供應商、任一產品型號的一次交檢合格率、不良柏拉圖分析、供應商TOP 10對比等動態統計和分析。

2. 制程質量控制

制程質量管理子系統包括不良缺陷標準化、ERP生產訂單信息集成、檢驗管理、委托檢驗、委托試驗管理、不合格品處理及損失鑒定、制造異常處理、過程人機料法環測的變化管理、制造質量統計分析以及過程流程卡檢驗項目、檢驗標準、抽樣方案展開維護,為工序流程檢驗提供支撐等功能。涵蓋天箭公司現有全部產品的生產過程檢驗,針對生產過程首件、自檢、互檢、專檢、巡檢環節展開抽檢、全檢數據采集,實現全檢數據推送SPC統計分析和在線不合格品處理和制造異常處理流程的協同、在線跟蹤管理,實現與ERP系統集成獲取自動化系統集成,為異常追溯提供輸入。對于生產過程需要試驗產品,可以發起試驗委托、檢驗委托等功能輸出。通過生產過程抽檢、全檢和異常數據采集,實現任一時間段、任意車間、任意檢驗工序、任一產品型號的一次交檢合格率、不良柏拉圖分析、不良TOP 10對比等動態統計分析和管理看板推送。

3. 成品檢驗管理

成品檢驗管理子系統將包括不良缺陷標準化、ERP成品入庫訂單信息集成、檢驗管理、委托檢驗、委托試驗管理、不合格品處理及損失鑒定、成品異常處理、成品質量統計分析以及成品檢驗流程卡檢驗項目、檢驗標準、抽樣方案展開維護,為成品檢驗流程提供支撐等功能。涵蓋天箭公司現有全部產品的成品全數檢驗,針對成品外購外協配件進貨檢驗信息、自制件過程檢驗信息展開工單號或批次號關聯綁定,實現成品檢驗數據推送SPC統計分析和在線不合格品處理和制造異常處理流程的協同、在線跟蹤管理,實現與ERP系統集成獲取自動化系統集成,為異常追溯提供過程數據。對于成品檢驗過程中試驗工序,實現流程卡自動任務推送功能輸出。通過成品檢驗和異常數據采集,實現任一時間段、任意車間、任一產品型號的一次交檢合格率、不良柏拉圖分析、不良TOP 10對比等動態統計分析和管理看板推送。



4. 產品試驗管理

產品試驗管理子系統將包括試驗依據、試驗規程標準化維護,集成QMS系統進貨檢驗、制程和成品流程檢驗或試驗信息、自動生成試驗任務管理、委外試驗、試驗不合格品處理及試驗成本鑒定、成品異常處理、試驗效率等質量統計分析以及試驗項目、試驗標準、試驗報告展開維護,為試驗流程提供支撐等功能。通過對工單號或產品批次號關聯試驗項目數據采集匯總,實現任一實現任一時間段、任意車間、任一產品型號的試驗合格率、不良柏拉圖分析、不良TOP 10對比等動態統計分析和管理看板推送。

5. 產品質量檔案管理

系統通過整合QMS系統匯總進貨、制程、成品的產品和過程檢驗信息以及不合格品質量信息,形成完整的產品質量信息數據庫,建立一套涵蓋對產品生產全過程,貫通進貨檢驗信息、生產流程生產工序/作業者/時間/零組件批次號、自檢報告單、互檢報告單、不合格品處理單、試驗報告、不合格品審理信息的全過程產品質量追溯系統。通過追溯系統快速還原生產場景,為產品不良原因調查和質量過程提供數據溯源和檢索分析支撐。

6. 質量問題歸零管理

質量歸零管理將基于系統展開技術歸零、管理歸零和雙歸零標準的在線維護。實現在線質量歸零流程,發起是可以選擇對應的三類歸零標準。通過系統展開審批流程協同和任務跟蹤管理,任務通知、催辦及超期預警通知。支持質量歸零的臺帳檢索、查詢及歸零資料關聯查看和經驗教訓庫歸檔管理。

7. 系統集成

系統以數據總線技術實現ERP、OA等業務系統的主數據同步更新,并支持質量業務基礎數據的統一分發、待辦消息推送、單點登錄。支持根據業務需求展開與其他IT系統間的業務數據交互、集成。確保企業業務主數據的唯一正確性。



應用效果

QMS系統的實施推動了全公司質量管理業務標準化優化及系統固化?;谙到y導入契機,展開了公司基礎信息、不良代碼、檢驗標準、統計方法、監控規則和業務流程等的梳理優化及系統固化,縮小標準化差異和質量管理水平差異,統一和規范質量管理業務,提升全公司質量管理標準化水平和實現系統固化。

改善了質量管理數據體系。 實現了質量數據體系嚴謹性提升:對數據采集方案合理化的改善推動,對進貨檢驗、過程首件、巡檢等質量數據的檢驗項目、檢驗頻次、檢驗方式、統計方法等進行系統規劃,基于業務過程實現質量數據的規范和同步,剔除中間的干預因素并自動進行統計分析,提升公司質量數據的準確性、權威性及統計分析效率,支持各階段產品檢驗信息的關聯共享,提升生產質量信息的透明度及查詢效率,提升了數據邏輯性和溯源性:從原始數據到統計數據實現質量數據的全面傳遞、貫通,實現在用戶界面展現其邏輯相關性,可從統計數據查對應的原始數據,避免不必要的解釋,增加了統計數據的可信度。

消除生產質量信息孤島,構建了質量信息共享、協同平臺。通過改變現有的紙質數據采集和管理和天箭公司現有的ERP、OA等系統等信息系統的集成、交互,優化業務流程等,實現質量管理信息的全面貫通、整合,解決質量信息孤島問題。通過系統數據采集、條碼運用及與ERP、OA等系統的集成,全面貫通且同步產品實物流、ERP信息流、生產質量信息流以建立完善的信息檔案庫,提供信息查詢、追溯功能和實時管理看板功能,為產品質量控制、質量改進及質量管理需求發起的高效追溯查詢提供支撐和保障,構建全公司質量信息的共享協同平臺。

進行動態的質量統計分析,提升了質量分析能力。提升供應商品質分析能力:實現對供應商原材料的進貨檢驗、制造過程及成品質量狀況的全面統計分析,為供應商品質的持續改進提供數據支持。提升生產質量分析能力:實現直通率及不良的動態統計與分析,并以圖表化形式展現質量狀況,為過程質量持續改善提供量化輸入。提升售后質量分析能力:通過系統內部不合格品信息采集,展開檢驗合格率、處理金額損失率等多維度分析,為質量成本提供寶貴輸入。

在線進行改進閉環管理和建立經驗庫,提升了質量改進能力?;谙到y任務平臺支撐,引入成熟的質量改進方法,優化公司的質量改進模式,實現改進過程跟蹤管理從目前的“人追事”轉變為“事找人”。系統提供任務待辦、辦理時限控制、逾期催辦、郵件通知、工作流跟蹤、按時完成率統計等功能支持,促進改進的閉環管理、按時完成和改進能力的持續改進,并將改進經驗形成經驗庫,通過制定推送規則實現經驗教訓推送和有效利用,為質量的持續改進提供支持。

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