0592-5925662
汽車行業
管理痛點
1、目前物料/零部件、過程檢驗標準比較零散，沒有完全實現每個零部件、工序都有唯一性的檢驗標準；不良沒有完全實現系統性的編碼規范，質量問題描述不規范，統計分析困難。
2、整車研發項目質量門有明確策劃，但是過程輸出物格式差異大，不規范。質量管理部主要介入實物質量管控對轉階段質量門的管理能力偏弱。研發質量問題管理基本是手工、EXCEL在管理，改進進度跟蹤管理不便，無法共享也沒有實現經驗的沉淀。
3、核心零部件與供方協同開發，供方APQP有明確的流程和管理要求，因為缺乏平臺支持所以內部基本是用EXCEL在管理，同時與供應商協同通過郵件、微信等不同模式交互在展開，過程跟蹤管理困難、效率低下。不利于整個車型零部件整體開發進度的協同和共享。供應商開發、改進活動等業務流程跨部門協同，部門接口業務控制不夠嚴謹、協同困難、效率不夠高。
4、與供應商（幾百家供應商，眾多物料）供應商業績評價、年度審核、供應商開發、供應商不合格品處理等業務基本上通過手工、郵件或傳真方式展開，周期長，費用高，效率低。
5、在關鍵質量特性管控方面，白車身尺寸精測、涂裝膜厚、油漆附著力、總裝力矩等都屬于過程關鍵質量特性，現有采用手工錄入EXCEL展開SPC控制圖、直方圖、CPK過程能力監控，基本都是個人展開管控沒有監控和共享，容易造成數據采集執行的不到位，策劃形同虛設。過程異常很難真正管控到位。
6、沖壓、焊裝、涂裝、總裝、整車檢驗過程質量管理方面，各質量信息EXCEL管理，郵件傳遞，手工統計分析，工作量大，容易出錯。分散多人管理，隨人員流動易丟失。手工過程統計分析數據準確性不高、效性差。
7、目前售后質量信息在售后系統中，在統計零公里、早期故障率及不同故障里程故障率時需要整合產品發貨時間、生產時間及故障信息展開，人工售后質量統計分析效率不高，且對統計分析人員要求很高。很難進行靈活的數據多維度比對、分析。
汽車行業：功能架構圖
