■ 常見典型問題
     1. 現有的售后不良標準化沒有完成，存在同一不良被描述成多種方式，進而將質量問題隱性化。
     2.隨著公司產品市場累計銷量的不斷增加，售后理賠數據量也不斷增加，海量的售后理賠數據中，產品質量及零部件可靠性問題點無法直觀、快捷的形成改善輸入，為設計、工藝及生產提供改進機會。
     3.售后零部件質量統計分析手工展開工作量大、效率不高，也很難展開故障件PPM等專業的質量評估。
     4.售后質量信息后續的舊件返回管理、索賠鑒定、索賠管理等都手工展開，在管理上對索賠率提升造成阻礙。

■ 解決方案
     售后產品可靠性解決方案通過對企業現有管理業務調研，與企業一起進行質量現狀的評估，目前管理的問題梳理。展開售后服務過程的不良標準化固化，展開售后產品質量及可靠性信息的全面規范、集成、整合，支持在線共享、查詢。實現售后抱怨、客戶反饋問題的閉環協同及過程跟蹤管理?？梢灾С之a品分層故障率統計分析及平均無故障時間、平均故障時間間隔等可靠性指標的在線統計分析，量化售后問題故障風險，為產品和零部件質量改進提供量化數據指標。

■ 售后產品可靠性解決方案預期目標
    1.實現售后理賠故障信息的規范化收集。
    2.實現售后舊件返回管理的有效跟蹤管控。
    3.實現索賠責任鑒定管理，索賠鑒定、索賠通知及仲裁管理的供應商在線協同。
    4.支持索賠率的目標管控及考核。
    5.實現售后故障的多維度分析，實現產品到零部件故障率的自動分層分析。
    6.支持展開售后早期故障率、平均無故障時間、平均故障間隔時間等可靠性指標動態統計。支持產品、零部件可靠性改進效果驗證支撐。