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廈門安必興QMS質量管理系統案例介紹-電子電器行業-深圳聚飛光電

1.      項目背景

深圳市聚飛光電股份有限公司(以下簡稱聚飛光電)成立于2005年,是國家級高新技術企業、深圳市LED產業聯合會副會長單位、深圳市成長型中小工業企業500強企業、國家知識產權優勢企業 、2010中國LED最具成長性企業。

公司專業從事SMD LED器件、 Mini/Micro LED器件、光器件、光學膜材、不可見光的研發、生產與銷售。公司于2012年在創業板成功上市,是國內生產背光LED的龍頭企業

公司在精益管理基礎上,積極推進智能制造戰略,通過自研、合作開發等方式,持續完善智能制造能力:智能制造戰略、人員技術、數據集成、信息系統及安全、智能自動化裝備、智能自動化生產線、信息化物流、信息化服務平臺,搭建涵蓋人員、技術、資源、制造及管理的全方位智能制造系統。公司已被評定為《智能制造能力成熟度三級》,擁有完善的質量保障體系及供應鏈系統。

目前公司在生產運營方面投入MES等系統,在公司數據庫中擁有豐富的質量檢驗數據,但是卻沒有相應的系統可以對這些質量數據進行實時的統計分析以及監控,無法有效利用質量數據為公司質量管理工作提供有價值的改善指引。為此,公司需要建立一套可以有效對質量管理數據進行SPC統計分析及監控的系統,通過IT手段貫通公司、車間、產線質量管理數據鏈,構建企業質量管理統計分析、在線監控預警及異常的改進功能。從而達到提高過程管控能力、促進產品質量提升、降低內部損失的目的,提升公司核心競爭力。

2.      解決方案
深圳聚飛QMS項目具體方案如下:

SPC統計過程控制
系統支持自定義過程及關鍵質量控制點質量特性,可以集成MES PQC/FQC首巡檢記錄、焊球測量記錄、注膠膠深測試數據、燈珠推拉力測試、焊線尺寸測量數據、成品尺寸數據質量特性檢測數據,也可以在線或EXCEL導入展開質量關鍵質量特性數據的采集。支持在線展開控制圖、過程能力監控看板顯示。具有在線質量監控機預警功能,針對質量異常支持在線追蹤、閉環及超期預警功能。展開SPC過程能力考核、控制圖應用、直方圖分析、統計量分析等統計過程控制專業分析方法的應用。

2)檢驗數據集成

針對MES過程檢驗數據,系統后臺支持與QMS SPC統計過程控制子系統展開內部集成,實現關鍵質量控制點的統計過程控制。繼承MES關鍵質量特性數據如下:

①PQC/FQC首巡檢記錄

②焊球測量記錄

③注膠膠深測試數據

④燈珠推拉力測試

⑤焊線尺寸測量數據

⑥成品尺寸數據

3)過程自定義

系統將支持按車間、生產線、關鍵質量特性自定義。以便于靈活的增加質量管控過程策劃。系統自動統計關鍵質量特性過程的控制圖,監控數據是否異常。自動發送異常提醒。

4)質量特性自定義

系統將支持展開質量控制點質量特性的有關信息自定義,以便于靈活的增加質量特性控制的數量。配置SPC判異準則如下,可自定義選擇每個質量特性采用哪些判異準則進行監控。

①1個點落在A區以外

②連續9個點落在中心線的同一側

③連續6個點遞增或遞減

④連續14個點中相鄰點交替上下

⑤連續3個點中有2個點落在中心線同一側的B區以外

⑥連續5個點中有4個點落在中心線同一側的C區以外

⑦連續15個點落在中心線兩側的C區以內

⑧連續8個點落在中心線兩側且無一在C區內

5)數據采集
數據采集支持以下幾種典型方式:

一、線錄入采集

二、系統導出EXCEL模板導入

導入數據具體如下:

①PQC推拉力數據

②固品測試位置

③共晶測試位置

④封帽測試位置

⑤錫膏粘度測試記錄

⑥亮度測試記錄

⑦ORT實驗數據

三、集成MES系統以下過程檢驗數據:

①PQC/FQC首巡檢記錄

②焊球測量記錄

③注膠膠深測試數據

④燈珠推拉力測試

⑤焊線尺寸測量數據

⑥成品尺寸數據

6)異常監控
將基于SPC判異規則進行異常監控,對于達到判異準則的異常數據進行提醒(郵件提醒),相關人員也可以登錄系統查看異常信息。

7)過程能力監控
系統支持展開過程能力監控,自定義每個監控的質量特性滿足SPC八大判異準則中的哪些規則需要發起預警提醒(郵件提醒);可設置CPK過程能力指數目標,系統自動監控關鍵質量特性的CPK值超過目標值自動發送預警提醒(郵件提醒),相關人員也可以登錄系統查看異常信息。


3.應用效果

QMS系統上線后,聚飛光電實現了對制造過程中以下關鍵質量特性:MES PQC/FQC首巡檢記錄、焊球測量記錄、注膠膠深測試數據、燈珠推拉力測試、焊線尺寸測量數據、成品尺寸數據的CPK值,均值極差、均值標準差的實時監控。將制造過程質量管理方式由原本的異常發生一段時間后并造成一定的質量損失再去收集數據并分析原因及改善,變更為現有的異常一發生立刻收到預警并及時確認生產過程是否存在異常。提前預防大規模不良的產生,提高生產過程管控能力,降低質量成本。

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